在园所信息化赛道，我们的切入途径首要以做重 B 端信息化服务的 S2B2C 形式为主，比方此前报导过的菠萝校车、晨芽教育。
而36氪最近接触到的「红橙云」则以人脸辨认技能为中心，为幼儿园教师供应相片智能上传、辨认、分发给家长的服务。详细进程为教师经过红橙云 APP 拍照孩子在教育进程中的相片，后端主动上传，经过人脸辨认技能进行分类（包含人物、行为、著作）最终分发给家长。家长可在小程序端实时接纳。
前期，红橙云首要经过制造“生长相册”盈余，精美版生长相册现在在部分园所是一个收费产品，单品客单价在 300-500 元，第三方和幼儿园选用协作分红的形式。后期红橙云方案切入中心教育服务，根据老练的人脸辨认技能+儿童生长的才能模型+大体量数据，对孩子的生长进行个性化剖析，辅导幼儿园教师的教育进程。
生长相册的盈余仅仅红橙云初期阶段的方针，未来期望经过这一进口，找到获取持续有用的儿童生长数据的途径，而且根据大体量数据做孩子的个性化培育。
红橙云的事务逻辑是：
1）生长相册现已成为幼儿园的根底服务，但有待改善
在曩昔，幼儿园每到孩子大班结业的时分，会和一些影楼协作给孩子拍照结业相片。跟着掌通家乡、才智树等家乡共育产品的呈现，教师能够随时记载孩子在幼儿园的相片传输给家长，所以孩子在幼儿园的“生长相册”现已成为供应给家长的根底服务。
红橙云创始人何志勇告知36氪，曩昔每年有 1.2 万家影楼服务于幼儿园，结业册的商场体量在 30-50 亿，假如拆解到每学期，大约可到达 200 亿元左右的商场规模。
商场上现有的生长相册，在流程上还处于较繁琐的状况：教师拍照-教师上传公共社区/私发给家长-家长在社区找孩子相片-自行贮存-一键生成必定容量的数字生长相册-按志愿打印，第三方担任寄送。
人脸辨认技能部分剖析进程
而结合人脸辨认技能的制造流程为：教师拍照-家长接纳到按标签分类过的相片-渠道主动选取与孩子教育相关的图片生成相册-按志愿打印，第三方担任寄送。
归纳来看，便是减轻了教师的工作量，一起进步了相片搜集的质量和功率。现在红橙云已与 200 多家幼儿园协作，掩盖 4 万多个孩子，累积相片上传数 240 多万张。方案 19 年拓宽到 1000 家幼儿园。
2）儿童端现在数据缺失，更久远的打算是用“数据和技能”优势，建立儿童学习和评价系统
相较于 K12 范畴， 3-6 岁期间的教育场景还没有可行的商业变现形式，而且孩子端的辨认门槛相较于成人要高许多，儿童端的数据现在仍处于缺失状况。
但从久远来看，何志勇表明，幼儿园端的窘境一向存在：教师端本质有待进步，且自我生长认识不够高，优质师资供应缺失。有用的数据堆集和根据孩子的才能算法模型、以及老练的技能支持，能够反向引导教师的教育，下降教师的教育门槛。
现在依托于当下的数据库和技能水平依然无法完成，何志勇以为，要完成这一场景至少还需求 9 年时刻，但一旦完成，它的价值将巨大。但从现在来看，红橙云既需求需求经过生长相册，或许渠道的其它变现形式先具有“造血”才能，一起也要持续深耕技能和“哺育”数据。怎么权衡数据和变现价值，是对红橙云的一大检测。
何志勇表明，红橙云的中心优势在于儿童的儿童人脸辨认技能：
他们曾做过一次比照，以业界最大且广泛运用的微软百万人脸数据集+InsightFace 模型结构作为规范模型，在 99.99% 正确辨认的情况下，红橙云的儿童人脸辨认模型比较规范模型，有 10% 的准确率进步。
假如具有算法和数据优势，红橙云也具有边际核算才能，能进步运送功率（20-50ms 运算时耗）和维护数据隐私。
团队方面，研制和算法人员在人脸辨认范畴均具有资深经历，专家团队曾是腾讯深度学习渠道/广点通担任人；教研担任人具有 12 年课程研制经历，是世界儿童开展与教育学会特聘专家。
红橙云现在现已发动 Pre-A 轮融资。
